我用一顿饭劝退了一个想开 Token 工厂的算力老板
几千张卡、开源模型、开源引擎,拼起来不就是印钞的 Token 工厂?那顿饭我给他拆了三层账:芯片一代差 10 倍,同样的硬件和模型,推理系统还能再差 10 倍,标品市场里效率差一截就是生死。再讲了 1987 年只代工不设计的台积电,和为什么需求最火的文生视频,我们碰都不碰。
几千张卡、开源模型、开源引擎,拼起来不就是印钞的 Token 工厂?那顿饭我给他拆了三层账:芯片一代差 10 倍,同样的硬件和模型,推理系统还能再差 10 倍,标品市场里效率差一截就是生死。再讲了 1987 年只代工不设计的台积电,和为什么需求最火的文生视频,我们碰都不碰。
一个我预期一夜跑完的任务,连着三天在原地打转。折腾完 harness 才发现不怪我:Codex 里的 GPT-5.5 被人扒出思考 token 恒定停在 516,平均思考长度从 268 跌到 107。同一周,Claude Code 被逆向出一段专门给中国用户打隐形标记的代码。付了顶配的钱,拿到的却是一个你完全不知道它状态的黑盒。
GPT 5.5 发布那天,一夜之间 Codex 里就能选了。这次 5.6,三档规格、benchmark 漂亮,我去切模型,下拉框却是空的——只给 20 家合作伙伴,每进一个还要美国政府审批。前阵子我还在担心最强的智能开始论钱,现在我得收回一半:钱能买到的智能,已经算是公平的智能了。
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在 AMD Ryzen AI Max+ 395 上原生运行 Qwen3.6-35B-A3B BF16:8K prefill 达 2,126 token/s、decode 达 30.55 token/s,131K 前缀复用场景 TTFT 为 8.59 秒。
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